Euclid preparation. LensMC, weak lensing cosmic shear measurement with forward modelling and Markov Chain Monte Carlo sampling - Archive ouverte HAL
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2024

Euclid preparation. LensMC, weak lensing cosmic shear measurement with forward modelling and Markov Chain Monte Carlo sampling

G Congedo , L Miller , A.N Taylor , N Cross , C.A.J Duncan , T Kitching , N Martinet (1) , S Matthew , T Schrabback , M Tewes , N Welikala , N Aghanim (2) , A Amara , S Andreon , N Auricchio , M Baldi , S Bardelli , R Bender , C Bodendorf , D Bonino , E Branchini , M Brescia , J Brinchmann , S Camera , V Capobianco , C Carbone , V.F Cardone , J Carretero , S Casas , F.J Castander , M Castellano , S Cavuoti , A Cimatti , C.J Conselice , L Conversi , Y Copin (3) , F Courbin , H.M Courtois (3) , M Cropper , A da Silva , H Degaudenzi , A.M Di Giorgio , J Dinis , F Dubath , X Dupac , M Farina , S Farrens (4) , S Ferriol (3) , P Fosalba , M Frailis , E Franceschi , S Galeotta , B Garilli , B Gillis , C Giocoli , A Grazian , F Grupp , S.V.H Haugan , M.S Holliman , W Holmes , F Hormuth , A Hornstrup , P Hudelot (5) , K Jahnke , E Keihänen , S Kermiche (6) , A Kiessling , M Kilbinger (4) , B Kubik (3) , K Kuijken , M Kümmel , M Kunz , H Kurki-Suonio , S Ligori , P.B Lilje , V Lindholm , I Lloro , D Maino , E Maiorano , O Mansutti , O Marggraf , K Markovic , F Marulli , R Massey , S Maurogordato (7) , H.J Mccracken (5) , E Medinaceli , S Mei (8) , M Melchior , M Meneghetti , E Merlin , G Meylan , M Moresco , B Morin (4) , L Moscardini , E Munari , S.-M Niemi , J.W Nightingale , C Padilla , S Paltani , F Pasian , K Pedersen , W.J Percival , V Pettorino (4) , S Pires (4) , G Polenta , M Poncet (9) , L.A Popa , L Pozzetti , F Raison , R Rebolo , A Renzi , J Rhodes , G Riccio , E Romelli , M Roncarelli , E Rossetti , R Saglia , D Sapone , B Sartoris , P Schneider , A Secroun (6) , G Seidel , S Serrano , C Sirignano , G Sirri , L Stanco , P Tallada-Crespí , D Tavagnacco , I Tereno , R Toledo-Moreo , F Torradeflot , I Tutusaus (10) , E.A Valentijn , L Valenziano , T Vassallo , A Veropalumbo , Y Wang , J Weller , G Zamorani , J Zoubian (6) , E Zucca , A Biviano , M Bolzonella , A Boucaud (8) , E Bozzo , C Burigana , C Colodro-Conde , D Di Ferdinando , J Graciá-Carpio , N Mauri , C Neissner , A.A Nucita , Z Sakr (10) , V Scottez (5, 11) , M Tenti , M Viel , M Wiesmann , Y Akrami , V Allevato , S Anselmi (12) , C Baccigalupi , M Ballardini , S Borgani , A.S Borlaff , S Bruton , R Cabanac (10) , A Cappi (7) , C.S Carvalho , G Castignani , T Castro , G Cañas-Herrera , K.C Chambers , A.R Cooray , J Coupon , S Davini , G de Lucia , G Desprez , S Di Domizio , H Dole (2) , A Díaz-Sánchez , J.A. Escartin Vigo , S Escoffier (6) , I Ferrero , F Finelli , L Gabarra , J García-Bellido , E Gaztanaga , F Giacomini , G Gozaliasl , D Guinet (3) , A Hall , H Hildebrandt , S Ilic (13, 9, 10) , A. Jimenez Muñoz (14) , S Joudaki , J.J.E Kajava , V Kansal , D Karagiannis , C.C Kirkpatrick , L Legrand , J Macias-Perez (14) , G Maggio , M Magliocchetti , R Maoli , M Martinelli , C.J.A.P Martins , M Maturi , L Maurin (2) , R.B Metcalf , M Migliaccio , P Monaco , G Morgante , S Nadathur , L Patrizii , A Peel , A Pezzotta , V Popa , C Porciani , D Potter , M Pöntinen , P Reimberg (5) , P.-F Rocci (2) , A.G Sánchez , J.A Schewtschenko , A Schneider , E Sefusatti , M Sereno , P Simon , A. Spurio Mancini , J Stadel , J Steinwagner , G Testera , R Teyssier , S Toft , S Tosi , A Troja , M Tucci , C Valieri , J Valiviita , D Vergani
G Congedo
  • Fonction : Auteur
L Miller
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A.N Taylor
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N Cross
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C.A.J Duncan
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T Kitching
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S Matthew
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T Schrabback
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M Tewes
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N Welikala
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A Amara
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S Andreon
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N Auricchio
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M Baldi
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S Bardelli
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R Bender
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C Bodendorf
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D Bonino
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E Branchini
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M Brescia
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J Brinchmann
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S Camera
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V Capobianco
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C Carbone
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V.F Cardone
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J Carretero
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S Casas
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F.J Castander
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M Castellano
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S Cavuoti
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A Cimatti
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C.J Conselice
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L Conversi
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F Courbin
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M Cropper
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A da Silva
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H Degaudenzi
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A.M Di Giorgio
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J Dinis
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F Dubath
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X Dupac
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M Farina
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P Fosalba
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M Frailis
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E Franceschi
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S Galeotta
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B Garilli
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B Gillis
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C Giocoli
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A Grazian
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F Grupp
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S.V.H Haugan
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M.S Holliman
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W Holmes
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F Hormuth
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A Hornstrup
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H Kurki-Suonio
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P.B Lilje
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E Maiorano
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O Marggraf
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G Meylan
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M Moresco
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L Moscardini
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J.W Nightingale
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W.J Percival
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G Polenta
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L.A Popa
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F Raison
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A Renzi
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J Rhodes
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G Riccio
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M Roncarelli
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E Rossetti
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P Schneider
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G Seidel
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S Serrano
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C Sirignano
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G Sirri
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L Stanco
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P Tallada-Crespí
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D Tavagnacco
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I Tereno
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R Toledo-Moreo
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F Torradeflot
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E.A Valentijn
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L Valenziano
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T Vassallo
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A Veropalumbo
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Y Wang
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J Weller
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G Zamorani
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E Zucca
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A Biviano
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M Bolzonella
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A Boucaud
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C Burigana
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C Colodro-Conde
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D Di Ferdinando
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J Graciá-Carpio
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N Mauri
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C Neissner
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A.A Nucita
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M Tenti
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M Viel
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M Wiesmann
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Y Akrami
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V Allevato
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C Baccigalupi
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M Ballardini
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S Borgani
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A.S Borlaff
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S Bruton
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A Cappi
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C.S Carvalho
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G Castignani
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T Castro
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G Cañas-Herrera
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K.C Chambers
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A.R Cooray
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J Coupon
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S Davini
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G de Lucia
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G Desprez
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A Díaz-Sánchez
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J.A. Escartin Vigo
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L Gabarra
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G Gozaliasl
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A Hall
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J.J.E Kajava
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C.C Kirkpatrick
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A. Spurio Mancini
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J Stadel
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G Testera
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R Teyssier
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S Toft
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S Tosi
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A Troja
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M Tucci
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C Valieri
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J Valiviita
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D Vergani
  • Fonction : Auteur

Résumé

LensMC is a weak lensing shear measurement method developed for Euclid and Stage-IV surveys. It is based on forward modelling to deal with convolution by a point spread function with comparable size to many galaxies; sampling the posterior distribution of galaxy parameters via Markov Chain Monte Carlo; and marginalisation over nuisance parameters for each of the 1.5 billion galaxies observed by Euclid. The scientific performance is quantified through high-fidelity images based on the Euclid Flagship simulations and emulation of the Euclid VIS images; realistic clustering with a mean surface number density of 250 arcmin$^{-2}$ ($I_{\rm E}<29.5$) for galaxies, and 6 arcmin$^{-2}$ ($I_{\rm E}<26$) for stars; and a diffraction-limited chromatic point spread function with a full width at half maximum of $0.^{\!\prime\prime}2$ and spatial variation across the field of view. Objects are measured with a density of 90 arcmin$^{-2}$ ($I_{\rm E}<26.5$) in 4500 deg$^2$. The total shear bias is broken down into measurement (our main focus here) and selection effects (which will be addressed elsewhere). We find: measurement multiplicative and additive biases of $m_1=(-3.6\pm0.2)\times10^{-3}$, $m_2=(-4.3\pm0.2)\times10^{-3}$, $c_1=(-1.78\pm0.03)\times10^{-4}$, $c_2=(0.09\pm0.03)\times10^{-4}$; a large detection bias with a multiplicative component of $1.2\times10^{-2}$ and an additive component of $-3\times10^{-4}$; and a measurement PSF leakage of $\alpha_1=(-9\pm3)\times10^{-4}$ and $\alpha_2=(2\pm3)\times10^{-4}$. When model bias is suppressed, the obtained measurement biases are close to Euclid requirement and largely dominated by undetected faint galaxies ($-5\times10^{-3}$). Although significant, model bias will be straightforward to calibrate given the weak sensitivity.

Dates et versions

hal-04566000 , version 1 (02-05-2024)

Identifiants

Citer

G Congedo, L Miller, A.N Taylor, N Cross, C.A.J Duncan, et al.. Euclid preparation. LensMC, weak lensing cosmic shear measurement with forward modelling and Markov Chain Monte Carlo sampling. 2024. ⟨hal-04566000⟩
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