peerannot: A framework for label aggregation in crowdsourced datasets - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

peerannot: A framework for label aggregation in crowdsourced datasets

Résumé

This work presents peerannot, an image data classification library of image data whose labels are generated by crowdsourcing. It is written in Python and allows a comparison of aggregation classification methods with other reference libraries.
Fichier principal
Vignette du fichier
Gabarit_JdS.pdf (278.16 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04562830 , version 1 (29-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04562830 , version 1

Citer

Axel Dubar, Tanguy Lefort, Joseph Salmon. peerannot: A framework for label aggregation in crowdsourced datasets. JDS 2024 - 55es Journées de Statistique, Société Française de Statistique (SFdS), May 2024, Bordeaux, France. ⟨hal-04562830⟩
139 Consultations
127 Téléchargements

Partager

More