Introduction : L'auscultation cervicale à haute résolution (ACHR) est une méthode consistant à placer des capteurs non invasifs sur le cou d’un patient, puis à enregistrer et analyser les signaux pour en extraire des indicateurs pertinents au diagnostic de la dysphagie. Une première étape nécessaire pour cette analyse est la localisation et l‘identification des activités pharyngolaryngées (APL) dans les signaux. Cette étude vise à évaluer la transférabilité d’une méthode de détection automatique des APL développée sur une population jeune à une population âgée. Méthode : Vingt participants sains âgés de plus de 60 ans ont été recrutés pour effectuer diverses tâches alimentaires, ainsi que d’autres APL comme la toux, le raclement de gorge et la phonation. Les signaux ACHR ont été enregistrés à l'aide du Swallis DSATM. L'algorithme de détection, basé sur des réseaux de neurones, utilise une représentation spectrale pour identifier des segments de 0.5s contenant une APL dans les signaux issus du collier. Résultats : Cette méthode automatique détecte 90% des déglutitions, 97% des phonations et 78% des toux/raclement de gorge sur le corpus de personnes âgées. Ces résultats sont comparables à ceux obtenus lors de nos précédentes études sur des sujets plus jeunes. Discussion : Les résultats montrent une bonne transférabilité des modèles de détection appris sur une population jeune, sur une population saine plus âgée. Ceci implique que le modèle utilisé ainsi que la représentation spectrale permettent de capturer de manière adéquate les caractéristiques propres aux APL dans les signaux ACHR et ce sans impact dû à l’âge du sujet. Conclusion - Notre méthode de détection automatique des APL dans les signaux d’ACHR, est robuste pour l'ensemble de la population saine, et pourrait donc devenir un outil d’aide à l’analyse des signaux d’ACHR dans le cadre, par exemple, du diagnostic de la dysphagie.