Description détaillée de l’intervention de T. Gomez-Diaz le 9 avril lors de l’atelier BlueHats. Nous présenterons l’expérience de productions des logiciels de la recherche au Laboratoire d’informatique Gaspard-Monge, dont plus de 80% sont diffusés sous licence libre [1]. Depuis 2006 le laboratoire mène une politique qui favorise la visibilité de cette production, avec l’amélioration des pratiques de diffusion et la réalisation et maintenance d’un catalogue. Le concept de “logiciel d’un laboratoire” [1,2,5], que nous avons proposé initialement en 2006 a évolué vers le concept de logiciel de la recherche, comme la traduction du terme anglais research software, mais aussi pour mieux faire le parallèle avec les évolutions récentes du paysage scientifique liées aux données de la recherche. Il s’agît d’un concept central pour les infrastructures et les services [3,4] qui sont actuellement en construction dans le cadre des évolutions de la Science Ouverte [3], dont l’objectif est de rendre les productions scientifiques visibles, accessibles et réutilisables. Il est également un concept central dans la proposition des protocoles d’évaluation de cette production scientifique [5]. [1] T. Gomez-Diaz (2013) Patrimoine logiciel des laboratoires https://hal.archives-ouvertes.fr/cel-01804283 [2] T. Gomez-Diaz (2015) Article vs. Logiciel : questions juridiques et de politique scientifique dans la production de logiciels http://www.societe-informatique-de-france.fr/wp-content/uploads/2015/04/1024-5-gomez-diaz.pdf [3] T. Gomez-Diaz, T. Recio (2020) Towards an Open Science definition as a political and legal framework: on the sharing and dissemination of research outputs POLIS N. 19, 2020, http://uet.edu.al/polis/images/1.pdf V3 du 28/02/2021 : https://zenodo.org/record/4577066 [4] T. Gomez-Diaz, T. Recio (2020) Open comments on the Task Force SIRS report: Scholarly Infrastructures for Research Software, Research Ideas and Outcomes (RIO) 7: e63872, https://doi.org/10.3897/rio.7.e63872 [5] T. Gomez-Diaz, T. Recio (2019) On the evaluation of research software: the CDUR procedure https://doi.org/10.12688/f1000research.19994.2