Le projet e-Juris s’appuie sur un corpus textuel de 2 800 décisions de divorce de première instance annotées grâce à un travail manuel de lecture et d’analyse du contenu réalisé lors d’un projet de recherche antérieur (ANR COMPRES). Nous avons appliqué et évalué les résultats de deux méthodes d’extraction automatisée d’informations sur ce corpus : d’une part des recherches de motifs par expressions régulières, d’autre part de la reconnaissance d’entités nommées en entraînant plusieurs modèles de langue francophones existant (CamemBERT, FlauBERT, Barthez et JuriBERT). L’objectif de cette extraction était notamment d’obtenir la date du mariage ainsi que les montants de prestation compensatoire fixés par le juge et demandés et offerts par les parties. Sur ces informations simples, les expressions régulières donnent de bons résultats mais nécessitent un travail de recherche des motifs conséquent et sont fortement dépendantes des formulations utilisées. La reconnaissance d’entités nommées donne également des résultats intéressants dès lors qu’on dispose d’un nombre suffisant de documents. Cependant, et alors que le taux d’erreur reste non négligeable pour certains de ces cas simples, il semble difficile d’envisager une utilisation de ces méthodes pour d’autres informations plus complexes.