L’intelligence artificielle à l’épreuve des savoirs tacites. Analyse des pratiques d’utilisation d’un outil d’aide à la détection en radiologie - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Sciences Sociales et Santé Année : 2021

L’intelligence artificielle à l’épreuve des savoirs tacites. Analyse des pratiques d’utilisation d’un outil d’aide à la détection en radiologie

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) a commencé à investir depuis quelques années le domaine de la radiologie. En particulier, les outils d’aide au diagnostic basés sur le deep learning ont fait irruption dans les établissements de santé. Certaines technologies, conçues pour détecter des anomalies sur les images, posent de nombreux défis à la pratique radiologique. Cet article montre que l’utilisation d’un logiciel doté d’IA et spécialisé dans le traitement de radiographies du thorax se heurte aux normes qui guident l’activité d’interprétation des images du radiologue. La reconnaissance des anomalies par les radiologues ne se résume pas à un simple repérage de lésions, dont la présence ou l’absence permettrait de distinguer le normal du pathologique. Le défi que l’opacité des algorithmes et le manque d’explicabilité des détections opérées par la machine posent à la responsabilité médicale est également discuté.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04521891 , version 1 (26-03-2024)

Identifiants

Citer

Giulia Anichini, Bénédicte Geffroy. L’intelligence artificielle à l’épreuve des savoirs tacites. Analyse des pratiques d’utilisation d’un outil d’aide à la détection en radiologie. Sciences Sociales et Santé, 2021, 39 (2), pp.43-69. ⟨10.1684/sss.2021.0200⟩. ⟨hal-04521891⟩
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