Classification and estimation of the mass composition of recycled aggregates by deep neural networks - Archive ouverte HAL

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Article Dans Une Revue Computers in Industry Année : 2023

Classification and estimation of the mass composition of recycled aggregates by deep neural networks

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Jerome Lux

Fonction : Auteur
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Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur pour l'Environnement - UMR 7356

Jean David Lau Hiu Hoong

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Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur pour l'Environnement - UMR 7356

Pierre-Yves Mahieux

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Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur pour l'Environnement - UMR 7356

Philippe Turcry

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Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur pour l'Environnement - UMR 7356

La Rochelle Université

Domaines

Construction durable Intelligence artificielle [cs.AI]

Jérôme Lux : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04514914

Soumis le : jeudi 21 mars 2024-12:12:57

Dernière modification le : lundi 16 décembre 2024-11:55:22

Dates et versions

hal-04514914 , version 1 (21-03-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04514914 , version 1
DOI : 10.1016/j.compind.2023.103889

Citer

Jerome Lux, Jean David Lau Hiu Hoong, Pierre-Yves Mahieux, Philippe Turcry. Classification and estimation of the mass composition of recycled aggregates by deep neural networks. Computers in Industry, 2023, 148, pp.103889. ⟨10.1016/j.compind.2023.103889⟩. ⟨hal-04514914⟩

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