« Adaptation of the tumour and its ecosystem to radiotherapies: Mechanisms, imaging and therapeutic approaches » XIVth edition of the workshop organised by the "Vectorisation, Imagerie, Radiothérapies'' network of the Cancéropôle Grand-Ouest, 22–25 September 2021, Le Bono, France
« Adaptation of the tumour and its ecosystem to radiotherapies: Mechanisms, imaging and therapeutic approaches » XIVe édition du workshop organisé par le réseau « Vectorisation, Imagerie, Radiothérapies » du Cancéropôle Grand-Ouest, 22–25 septembre 2021, Le Bono, France
Résumé
The fourteenth edition of the workshop covered the latest advances in internal and external radiotherapy obtained through a better understanding of the adaptive capacity of the tumor and its microenvironment, from different disciplinary angles, chemistry, biology, physics, and medicine, paving the way for numerous technological innovations. The biological aspects and the contribution of imaging in monitoring and understanding the adaptation of tumors to radiotherapy were presented, before focusing on innovative radiotherapy strategies and machine learning and data-driven techniques. Finally, the challenges were explored in the radiobiology of targeted radionuclide therapy as well as data science and machine learning in radiomics.
La quatorzième édition du workshop a porté sur les dernières avancées en radiothérapie interne et externe obtenues grâce à une meilleure compréhension de la capacité d’adaptation de la tumeur et de son microenvironnement, sous différents angles disciplinaires, chimie, biologie, physique et médecine, ouvrant la voie vers de nombreuses innovations technologiques. Les aspects biologiques et l’apport de l’imagerie dans le suivi et la compréhension de l’adaptation des tumeurs à la radiothérapie ont été présentés, avant de s’intéresser aux stratégies innovantes de radiothérapie et aux techniques d’apprentissage automatique et guidées par les données. Enfin, l’exploration des défis a concerné la radiobiologie de la radiothérapie interne vectorisée, ainsi que la science des données et l’apprentissage automatique en radiomique.