Maximizing the Number of Satisfied Charging Demands in Electric Vehicle Charging Scheduling Problem - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2023

Maximizing the Number of Satisfied Charging Demands in Electric Vehicle Charging Scheduling Problem

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Informatique [cs]

Ammar Oulamara  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04511518

Soumis le : mardi 19 mars 2024-16:08:56

Dernière modification le : lundi 25 mars 2024-03:21:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04511518 , version 1 (19-03-2024)

Identifiants

Citer

Imene Zaidi, Ammar Oulamara, Lhassane Idoumghar, Michel Basset. Maximizing the Number of Satisfied Charging Demands in Electric Vehicle Charging Scheduling Problem. Evolution Artificielle EA 2022 - International Conference on Artificial Evolution (Evolution Artificielle), 14091, Springer Nature Switzerland, pp.89-102, 2023, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-031-42615-5. ⟨10.1007/978-3-031-42616-2_7⟩. ⟨hal-04511518⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA UNIV-LORRAINE TDS-MACS LORIA LORIA-NSS SITE-ALSACE IRIMAS
12 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More