Human trajectory forecasting in 3D contexts with simulated visual impairments - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2023

Human trajectory forecasting in 3D contexts with simulated visual impairments

Modélisation prévisionnelle des déplacements humains en contextes 3D avec des imitations de handicaps visuels

Résumé

Virtual reality (VR) provides a unique solution to improve current trajectory forecasting by capturing data in controlled, interactive scenarios, ensuring precision and inclusivity. Our work collects rich multimodal human data under VR scenarios considering the impact of low vision. We propose a novel model capable of handling multimodal data to enhance trajectory forecasting accuracy.
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hal-04505339 , version 1 (14-03-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04505339 , version 1

Citer

Franz Franco, Hui-Yin Wu, Lucile Sassatelli. Human trajectory forecasting in 3D contexts with simulated visual impairments. SophI.A Summit 2023 - Sixth edition of the international AI conference, Nov 2023, Sophia-Antipolis (France), France. ⟨hal-04505339⟩
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