Introduction Les patients porteurs de plusieurs cancers sont souvent exclus des analyses épidémiologiques. Néanmoins, lorsque l'identification du cancer est réalisée avec les données PMSI un mauvais codage peut affecter cette décision. C'est notamment le cas lorsque le codage du cancer change au cours des différents séjours du patients. Notre objectif est de confirmer l'identification par les données PMSI des patients avec un diagnostic de doubles cancers primitifs à travers une analyse des comptes rendus (CRs) médicaux. Méthodes Nous avons inclus les patients adressés pour la première fois pour cancer à l'AP-HP entre 01/2018 et 12/2020. Les séjours pour cancer (SC) ont été définis par un code CIM10 de cancer en DP ou DR, triés en 39 catégories par un cancérologue. La période de suivi après le premier SC est de deux ans (données PMSI 2022). Un échantillon de 33 patients liés à deux CA différentes a été analysé afin de déterminer les cancers réellement présents chez ces patients. Résultats Entre 01/2018 et 12/2022 à l'AP-HP, on retrouvait 93 874 patients ayant bénéficié de 258 381 SC distincts, avec une médiane de 1 SC (EIQ [1–3]) par patient; 8831 patients (9 %) ont des SC correspondant à plusieurs CA sur la période 2018-2020 dont 7808 (88 %) à exactement 2 CA (population d'intérêt). Pour 5933 patients (80 %), une des deux CA n'est retrouvée que sur un seul SC. Les couples les plus répandus de CA sont : leucémie et autres hémopathies malignes (5 %) ; côlon et rectum (5 %) ; voies biliaires et foie (4 %). Pour les 33 patients de validation on retrouve 66 CA distinctes identifiées par le PMSI au cours de 202 SC. Au total, 28 cas de double cancer (85 %) n'ont pas été confirmés par la relecture (ce qui correspondait à 28 CA exactement). Parmi ces patients, 58 % d'entre eux avaient plus de 2 SC. Par ailleurs, le type d'hospitalisation de la première SC n'affecte pas la validité de la CA identifiée par le PMSI. Conclusion Grâce aux CRs de 33 dossiers patients, nous avons pu qualifier un défaut de qualité de l'identification des cas de double cancer avec les données PMSI. Analyser la chronologie du codage et la proximité des sites anatomiques pourrait aider repérer ces patients mal codés.