Dans un monde de plus en plus connecté et interdépendant, la gestion efficace et sécurisée de la circulation maritime est devenue un enjeu d’importance capitale, particulièrement dans les zones maritimes fortement fréquentées. En effet, en 2021, les compagnies maritimes ont transporté 11 milliards de tonnes de marchandises à travers les mers du globe, soit le double par rapport à 2002 (Kerbiriou, Serry, 2023). Pour renforcer la sécurité du transport maritime, l’Organisation Maritime Internationale (OMI) a introduit des réglementations comme l’installation d’un système de suivi automatique des navires appelé AIS (Automatic Identification System). L’AIS est une technologie de localisation utilisée à bord des navires pour fournir des données d’identifications et de localisations aux navires environnants, aux autorités portuaires et aux autres acteurs du secteur maritime, offrant ainsi une vue en temps réel du trafic maritime à l’échelle mondiale. Les navires équipés transmettent, de façon autonome, des informations d’identifications et des informations dynamiques (positions géographiques, vitesse, cap, date et heure du message, …). Cette source d’informations, riche et précieuse, constitue une ressource de premier plan pour la communauté maritime, la recherche voire le grand public (Serry, Lévêque, 2015). Le projet CIRMAR, développé par des chercheurs de l’Université Le Havre Normandie, s’inscrit dans cette dynamique en créant une plateforme de recherche et de développement pour analyser les données AIS des navires marchands. Cette plateforme ouvre la porte à une multitude d’applications opérationnelles et innovantes dans le secteur maritime. Ces applications vont de la sécurité maritime à l’intelligence économique en passant par l’évaluation des impacts environnementaux, l’analyse de la circulation maritime, la gestion des aléas du transport maritime ou l’aide à la prise de décisions éclairées pour les politiques publiques. Ce texte présentera différentes possibilités d‘exploitations offertes par l’AIS en tant qu’outil de la recherche scientifique ou d’aide à la décision. Il mettra en lumière les applications potentielles de ces données pour les acteurs portuaires, les autorités maritimes, les entreprises du secteur maritime et les responsables politiques. En outre, il examinera comment l’AIS peut être utilisé pour évaluer et anticiper les répercussions d’événements tels que des crises sanitaires, des incidents portuaires, ou même des sanctions économiques, sur le transport maritime mondial. Enfin, il abordera la façon dont l’AIS peut contribuer à des stratégies de décarbonation du transport maritime, dans un contexte de préoccupations croissantes concernant l’environnement et la durabilité.