A Model for Generating Playlists based on Consumer Emotions
Un Modelo para Generar Playlists según las Emociones del Consumidor
Résumé
The article proposes a mathematical model for creating playlists based on the emotional utility of the consumer, aiming to maintain high user interest in music streaming platforms (Lugos Abarca, 2024). The proposed method follows these steps: first, it calculates the MEEPE of Songs on the digital platform; subsequently, it quantitatively defines the Consumer's MEEPI before exposure to music; then, it operates the MEEPE of the Songs with the consumer's initial MEEPI using the known resolution process (Lugos Abarca, 2023); finally, it employs an emotional utility function to determine possible levels of emotional satisfaction and establish the playback order. This results in the creation of an efficient theoretical model. It is recommended to expand the computational study of the model in future research by using a broader set of songs and considering various initial MEEPI of the consumer. The article's originality lies in its ability to predict, quantitatively and theoretically, the level of satisfaction a music consumer could experience when listening to a playlist.
El artículo propone un modelo matemático para la creación de playlists basado en la utilidad emocional del consumidor, con el objetivo de mantener alto el interés del usuario en plataformas de streaming musical (Lugos Abarca, 2024). El método propuesto sigue los siguientes pasos: primero, se calculan los MEEPE de las Canciones en la plataforma digital; posteriormente, se definen cuantitativamente los MEEPI del Consumidor antes de la exposición a la música; luego, se operan los MEEPE de las Canciones con los MEEPI iniciales del consumidor utilizando el proceso de resolución conocido (Lugos Abarca, 2023); finalmente, se emplea una función de utilidad emocional para determinar los posibles niveles de satisfacción emocional y establecer el orden de reproducción. Logrando crear como resultado un modelo teórico eficiente. Se recomienda ampliar el estudio computacional del modelo en futuras investigaciones, utilizando un conjunto más amplio de canciones y considerando diversos MEEPI iniciales del consumidor. La originalidad del artículo radica en la capacidad de predecir, de manera cuantitativa y teórica, el nivel de satisfacción que un consumidor musical podría experimentar al escuchar una playlist.
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Un Modelo para Generar Playlists según las Emociones del Consumidor.pdf (391 Ko)
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