Corrélation d’images stéréoscopiques à l’échelle des grains : Application à la déformation par fatigue plastique d’un acier inoxydable 316L
Résumé
L’objectif de ce papier est de proposer une démarche complète allant de l’identification à la quantification des mécanismes liés à la plasticité par Corrélation d’Images Numérique (CIN) dans le plan et hors plan. Dans cette démarche, l’étude des champs cinématiques 3D nécessite une phase de calibration des caméras. Les méthodes usuelles, telle que celle portant sur le modèle du sténopé, ne sont pas adaptées à ces cas d’étude car elles ne sont suffisament précises et peuvent être chronophages. Dans ce papier, deux méthodes de calibration sont proposées à l’échelle micrométrique : une première méthode polynomiale dite « directe » et une seconde méthode inverse utilisant l’interpolation polynomiale de Soloff. D’autant plus que pour accélérer la résolution, un algorithme d’Intelligence Artificielle (IA) est implémenté. Pour illustrer la méthode, un exemple sur une éprouvette rugueuse est proposé montrant l’efficacité de la méthode. A ce titre, une comparaison des différentes méthodes ainsi que leurs limites d’application sont exposées.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)