The chemical composition of deposits, tracers of sedimentary dynamics. Data processing and cartographic representation methods. Application to the Baie de Seine Orientale
La composition chimique des dépôts, traceurs de la dynamique sédimentaire. Quelles méthodes de traitement des données et de représentation cartographique ? Application à la Baie de Seine Orientale
Abstract
Les études qui tracent les sources de particules et les polluants à partir de données géochimiques, utilisent classiquement des techniques cartographiques (SIG) pour mettre en évidence la distribution spatiale des concentrations d’un élément particulier (Coura Borges et al., 2014 ; El-Amier et al., 2017). Certains travaux utilisent, en complément, des analyses multivariées de type Analyse en Composante Principale (ACP) ou Classification Ascendante Hiérarchique (CAH), permettant d’intégrer plusieurs paramètres chimiques et de sélectionner statistiquement les éléments porteurs d’informations. (Delgado et al., 2010 ; Hou et al., 2017 ; Bodrud-Doza et al., 2019 ; Jin et al., 2019). Les paramètres granulométriques sont, quant-à-eux, utilisés pour étudier les transports sédimentaires, notamment à travers l’approche Grain Size Trend Analysis (GSTA), qui en intègre trois : moyenne, classement et asymétrie de la distribution (MacLaren, 1982 ; Gao and Collins, 1994 ; Poizot et al., 2006). Cette approche fait l’objet de nombreux travaux avec parfois d’autres paramètres granulométriques intégrés, sélectionnés via des ACP (PGSTA, Yamashita et al. 2018).
Une étude géochimique a été menée en baie de Seine Orientale (Baux et al. 2019) à partir de 179 échantillons sédimentaires prélevés entre le cap de la Hève et le port d’Antifer ainsi que 16 échantillons prélevés dans les bassins portuaires et l’estuaire de la Seine. La composition élémentaire (18 éléments chimiques calibrés) et la teneur en Carbone Organique Total (COT) ont été analysées par fluorescence à rayon X (XRF) et infrarouge (analyseur CS). Sur ce jeu de données, différents traitements ont été appliqués et les résultats comparés :
-Cartographie de la distribution spatiale des concentrations de chaque élément chimique.
-Analyses ACP et sélection des paramètres porteurs d’information, puis cartographie des résultats de l’ACP (axe 1 et 2).
-Application de l’approche GSTA « classique » sur les trois paramètres granulométriques.
-Intégration « novatrice » des paramètres chimiques et des résultats de l’ACP dans l’approche GSTA.
Les résultats illustrent l’intérêt des marqueurs géochimiques pour l’étude de la dynamique sédimentaire côtière et la mise en évidence de l’impact engendré par une activité anthropique (dépôt de dragage). L’approche GSTA, adaptée aux données géochimiques, confirme la dynamique sédimentaire observée par Baux et al. (2019) et apparait plus robuste que les méthodes classiquement utilisées. Pour généraliser cette approche, une adaptation des concepts gouvernant l’approche GSTA est en cours de développement.
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