High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation Année : 2024

High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach

Fichier principal
Vignette du fichier
1-s2.0-S1569843224000657-main.pdf (23 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04489474 , version 1 (05-03-2024)

Identifiants

Citer

Martin Schwartz, Philippe Ciais, Catherine Ottlé, Aurelien de Truchis, Cedric Vega, et al.. High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 128, pp.103711. ⟨10.1016/j.jag.2024.103711⟩. ⟨hal-04489474⟩
31 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More