Chapitre D'ouvrage Année : 2024

Knowledge Infrastructure DataWizard (KIDW): A Cooperative Approach for Data Management and Knowledge Dissemination

Résumé

شهد ظهور الثورة الرقمية توليد البيانات على نطاق واسع بدءاً من استخدام الآلات في عمليات الحساب ثم استخدامها في المعالجة العامة للبيانات ثم في تخزين البيانات ثم في التوليد التلقائي للبيانات، كما في حالة IoT (إنترنت الأشياء). ونتيجة لذلك، زاد حجم البيانات في العالم بشكل هائل مما تطلب تعزيز قدرات التخزين وقوة المعالجة لاستخراج المعرفة. هذه الورقة تسلط الضوء على أهمية استخلاص المعلومات والمعرفة منذ المراحل الأولى لتوليد البيانات. وهي تشرح المبادئ الأساسية لذلك وكيف تم تنفيذها عملياً في أداة تم تسميتها "مساعد البيانات لتشكيل البناء المعرفي". توظف هذه الأداة طوبولوجيا شجرية ديناميكية للمعرفة تبنى بشكل تدريجي من خلال واجهات سهلة الاستخدام تسهل التفاعل بين الإنسان والآلة مما يسمح بإدارة فعالة للمشروعات من خلال تعزيز الإدارة التشاركية للبيانات من مختلف الشركاء في نفس المشروع. تم تطوير هذه الأداة واستخدامها عملياً ضمن مشروع أوروبي مشترك، حيث سهلت تبادل البيانات والمعرفة، فضلاً عن تعزيز التعاون وإدارة المشاركين ونحن بصدد تطويرها لمراكمة المعرفة فيها.
The advent of the digital revolution has witnessed the proliferation of data generation, from the use of machines in computing to their use in storing data and then to their use in the automatic generation of data, as in the case of the IoT (Internet of Things). Consequently, the volume of data has exponentially increased, necessitating enhanced storage capabilities and processing power for knowledge extraction. This paper highlights the significance of extracting information and knowledge from the early stages of data generation. It introduces key concepts and demonstrates their implementation in the “Knowledge InfrastructureDataWizard” (KIDW) tool, which utilizes a dynamic tree topology. The tool facilitates humanmachine interaction through user-friendly interfaces, enabling effective project management by enhancing cooperative data management. The article showcases the practical application of the developed tool within a European Interreg project, where it facilitated data and knowledge sharing, as well as fostering cooperation and participant management.
L'avènement de la révolution numérique a vu se multiplier la génération de données, de l'utilisation des machines pour faire des calcules à leur utilisation pour le stockage de données puis pour la génération automatique de données, comme dans le cas de l'IoT (Internet des Objets). ). Par conséquent, le volume de données a augmenté de façon exponentielle, nécessitant des capacités de stockage et des puissances de traitement accrues pour en extraire des connaissances. Cet article souligne l’importance de l'extraction des informations et des connaissances dès les premières étapes de la génération de données. Il présente les concepts clés et démontre leur mise en œuvre dans un outil « Assistant de données pour l'infrastructure de connaissances , (en) Knowledge Infrastructure DataWizard (KIDW)» , à base d'une topologie arborescente dynamique via des interfaces conviviales qui facilitent interaction homme-machine et permettent une gestion coopérative et efficace de projet en améliorant la gestion des données. L'article présente le concept et l'application de l'outil qui a été développé au sein d'un projet européen Interreg, où il a facilité le partage de données et de connaissances, ainsi que la promotion de la coopération et de la gestion des participants.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04488917 , version 1 (04-03-2024)

Identifiants

Citer

Ammar Aljer, Mohammed Itair, Mostafa Akil, Isam Sharour. Knowledge Infrastructure DataWizard (KIDW): A Cooperative Approach for Data Management and Knowledge Dissemination. Innovations in Smart Cities Applications, 7, Springer Nature Switzerland, pp.34-43, 2024, Lecture Notes in Networks and Systems, 2367-3370. ⟨10.1007/978-3-031-53824-7_4⟩. ⟨hal-04488917⟩
15 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More