FPGA implementation of a Spiking Neural Network for Real-Time Action Potential and Burst Detection - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

FPGA implementation of a Spiking Neural Network for Real-Time Action Potential and Burst Detection

Jérémy Cheslet
  • Fonction : Auteur
Romain Beaubois
  • Fonction : Auteur
Ulysse Rançon
  • Fonction : Auteur
Landry Bailly
  • Fonction : Auteur
Marie Bernert
  • Fonction : Auteur
Takashi Kohno
  • Fonction : Auteur
Blaise Yvert
  • Fonction : Auteur
Timothée Lévi
Université de Bordeaux
CV

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Timothée Levi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04487639

Soumis le : lundi 4 mars 2024-07:23:50

Dernière modification le : lundi 9 septembre 2024-10:40:04

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Dates et versions

hal-04487639 , version 1 (04-03-2024)

Identifiants

Citer

Jérémy Cheslet, Romain Beaubois, Ulysse Rançon, Landry Bailly, Marie Bernert, et al.. FPGA implementation of a Spiking Neural Network for Real-Time Action Potential and Burst Detection. 2023 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Oct 2023, Toronto, Canada. pp.1-5, ⟨10.1109/BioCAS58349.2023.10388622⟩. ⟨hal-04487639⟩

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