Ircam AudioPrint : Evaluation et résultats de la reconnaissance d'extraits audio dégradés - Archive ouverte HAL Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2015

Ircam AudioPrint : Evaluation et résultats de la reconnaissance d'extraits audio dégradés

Abstract

Ce document présente l'évaluation de l'indexation audio mise en œuvre lors du projet BeeMusic. Ici la problématique testée est la reconnaissance d'un extrait musical dégradé parmi une grande base de morceaux de référence. Les résultats présentés permettront ou pas de valider notre approche pour les deux objectifs donnés : robustesse aux altérations sonores et possibilité de passer à l'échelle. A partir d'un grand nombre d'extraits testées, la robustesse est évaluée en utilisant un grand nombre de dégradations différentes, avec plusieurs forces, et le passage à l'échelle sera validé par l'étude de la mémoire utilisée et du temps de réponse pour une grande base, constituée de plus de 700 milles extraits musicaux de 30 secondes.

Keywords

Fichier principal
Vignette du fichier
Mignot-2015_-_IRCAM_rapport-AudioPrints_-_Results_Identification.pdf (2.29 Mo) Télécharger le fichier
Origin Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-04470516 , version 1 (21-02-2024)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04470516 , version 1

Cite

Rémi Mignot. Ircam AudioPrint : Evaluation et résultats de la reconnaissance d'extraits audio dégradés. STMS - Sciences et Technologies de la Musique et du Son UMR 9912 IRCAM-CNRS-Sorbonne Université. 2015. ⟨hal-04470516⟩
13 View
5 Download

Share

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More