Shelter Check: Proactively Finding Tax Minimization Strategies via AI - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Tax Notes Federal Année : 2022

Shelter Check: Proactively Finding Tax Minimization Strategies via AI

Andrew Blair-Stanek
University of Maryland [Baltimore]
Nils Holzenberger
Data, Intelligence and Graphs
Département Informatique et Réseaux
Benjamin van Durme
Johns Hopkins University

Résumé

In this article, the authors explore how artificial intelligence could be used to automatically find tax minimization strategies in the tax law. Congress or Treasury could then proactively shut down such strategies. But, if large accounting or law firms develop the technology first, the result could be a huge, silent hit to the treasury.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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https://hal.science/hal-04462115

Soumis le : vendredi 23 février 2024-14:35:07

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

Archivage à long terme le : vendredi 24 mai 2024-18:04:33

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Dates et versions

hal-04462115 , version 1 (23-02-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04462115 , version 1

Citer

Andrew Blair-Stanek, Nils Holzenberger, Benjamin van Durme. Shelter Check: Proactively Finding Tax Minimization Strategies via AI. Tax Notes Federal, 2022, 177. ⟨hal-04462115⟩

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