Functional non-parametric latent block model: A multivariate time series clustering approach for autonomous driving validation - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Computational Statistics and Data Analysis Année : 2022

Functional non-parametric latent block model: A multivariate time series clustering approach for autonomous driving validation

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Apprentissage [cs.LG]

Mustapha Lebbah  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04456301

Soumis le : mardi 13 février 2024-22:37:09

Dernière modification le : mardi 3 septembre 2024-11:16:05

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Dates et versions

hal-04456301 , version 1 (13-02-2024)

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Citer

Etienne Goffinet, Mustapha Lebbah, Hanane Azzag, Giraldi Loïc, Anthony Coutant. Functional non-parametric latent block model: A multivariate time series clustering approach for autonomous driving validation. Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 176, pp.107565. ⟨10.1016/j.csda.2022.107565⟩. ⟨hal-04456301⟩

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