Stochastic Modeling of the Service Quality for Electric Vehicles in Competition at two Charging Stations
Modélisation stochastique de la qualité de service pour les véhicules électriques en concurrence à deux stations de recharge
Résumé
With the rise of Electric Vehicles (EVs), the demand for parking spots equipped with plugging devices in Charging Stations (CSs) is tremendously increasing. To face this demand, a Charging Station Operator (CSO) deal with limited resources, both in terms of number of parking spaces equipped with a charging point (CP) as well as available power. This leads to congestion at the CSs and lower the Quality of Charging Service (QoS). This motivates us to study how to improve the QoS of EVs at the CSs. We study, for a mid-term analysis, the best ways a CSO responsible for two CSs divides power between them in terms of QoS. In order to realistically model the demand in power, we consider the decision-making problem of EV users of which CS is optimal in terms of QoS.
Avec l'essor des véhicules électriques (VE), la demande de places de stationnement équipées de dispositifs de branchement dans les stations de charge (CS) augmente considérablement. Pour faire face à cette demande, l'opérateur de la station de recharge (CSO) doit gérer des ressources limitées, tant en termes de nombre de places de stationnement équipées d'un point de recharge (CP) qu'en termes d'énergie disponible. Cela conduit à la congestion des points de charge et à une baisse de la qualité du service de charge (QoS). Cela nous incite à étudier comment améliorer la qualité de service des VE aux points de charge. Nous étudions, pour une analyse à moyen terme, les meilleures façons pour un CSO responsable de deux CS de répartir la puissance entre eux en termes de QoS. Afin de modéliser de manière réaliste la demande de puissance, nous considérons le problème de la prise de décision des utilisateurs de VE quant à la CS optimale en termes de QoS.
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