Hierarchical multi-agent deep reinforcement learning with an attention-based graph matching approach for multi-domain VNF-FG embedding - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Hierarchical multi-agent deep reinforcement learning with an attention-based graph matching approach for multi-domain VNF-FG embedding

Domaines

Informatique [cs] Apprentissage [cs.LG] Réseaux et télécommunications [cs.NI]

Fetia Bannour  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04428590

Soumis le : mercredi 31 janvier 2024-12:13:38

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:51:39

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04428590 , version 1 (31-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04428590 , version 1

Citer

Lotfi Slim, Fetia Bannour. Hierarchical multi-agent deep reinforcement learning with an attention-based graph matching approach for multi-domain VNF-FG embedding. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Dec 2023, Kuala Lumpur, Malaysia. ⟨hal-04428590⟩

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