Les politiques publiques poussent les chercheurs à publier le plus régulièrement possible des articles scientifiques dans des revues réputées. Cette pression amène une minorité de personnes peu scrupuleuses à frauder, en utilisant notamment des phrases torturées afin de déguiser des plagiats. Il arrive que ce type de contenu ne soit pas détecté lors de l'évaluation par les pairs, amenant à sa publication. Dans l'optique de dépolluer la littérature scientifique, nous proposons une tâche d'extraction d'acronymes torturés permettant la détection de publications frauduleuses. Un benchmark est effectué grâce à un corpus de 75 articles scientifiques torturés et en open access, avec une chaîne de traitements permettant l'extraction et de classification d'acronymes. La tâche d'extraction d'acronymes torturés obtient une F-mesure de 0,74, qui pourra être améliorée par l'enrichissement du corpus. Nous avons constitué une ligne de référence (baseline) à laquelle toute personne désireuse d'améliorer la performance de cette tâche pourra se référer.