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Article Dans Une Revue Research Ideas and Outcomes Année : 2023

SEADETECT: developing an automated detection system to reduce whale-vessel collision risk

SEADETECT : développer un système de détection automatisé pour réduire le risque de collision baleine-navire

Bob Rumes
Nino Pierantonio
Simone Panigada
Romain Jan
Thomas Folegot
  • Fonction : Auteur
Vincent Carrier
  • Fonction : Auteur
Antoine Dumoulin
  • Fonction : Auteur
David van Hamme
  • Fonction : Auteur
François-Antoine Bruliard
  • Fonction : Auteur
Félix Petitpierre
  • Fonction : Auteur
Damien Demoor
  • Fonction : Auteur

Résumé

With the continuous intensification of marine traffic worldwide, whale-vessel collisions at sea (or “ship strikes”) have become one of the primary causes of mortality for cetaceans and a widely recognised cause of concern for human safety and economic losses. The Mediterranean Sea is a global hotspot for whale-vessel collisions, with one of the highest rates involving large cetaceans, especially the endangered fin whales ( Balaenoptera physalus ) and sperm whales ( Physeter macrocephalus ). Evidence indicates that both species are experiencing higher chances of a fatal collision than what predictions have estimated so far, with ship strikes being the main human-induced threat in the area. Regional and international organisations have stressed the need to address the issue by investigating the projected impacts of ship strikes on whale populations and by identifying possible mitigation measures to reduce chances of collision. Amongst the most popular and feasible options, there is the improvement of animal detection during navigation. Here, we present SEADETECT, a LIFE project that aims at developing an automated detection system to reduce vessel collision risk with marine mammals and unidentified floating objects (UFOs), combining state-of-the-art and novel technologies with existing approaches in the study of large whale ecology. This detection system consists of three elements; an automated onboard detection system composed of several sensors, a real-time passive acoustic monitoring (PAM) network at sea and a real-time detection-sharing and alert system (REPCET®). In this paper, we propose the development of a mitigation measure framework tailored for the issue of collision with fin and sperm whales in the north-western Mediterranean Sea, but that has the transferability features necessary for its application in other high-risk areas for ship strikes worldwide.
Avec l’intensification continue du trafic maritime dans le monde, les collisions en mer entre baleines et navires (ou « collisions avec des navires ») sont devenues l’une des principales causes de mortalité des cétacés et une cause largement reconnue de préoccupation en matière de sécurité humaine et de pertes économiques. La mer Méditerranée est un point critique pour les collisions entre baleines et navires, avec l'un des taux les plus élevés impliquant de grands cétacés, en particulier les rorquals communs (Balaenoptera physalus) et les cachalots (Physeter macrocephalus), en voie de disparition. Les preuves indiquent que les deux espèces connaissent des risques de collision mortelle plus élevés que ce que les prévisions ont estimé jusqu'à présent, les collisions avec des navires constituant la principale menace d'origine humaine dans la région. Les organisations régionales et internationales ont souligné la nécessité de résoudre ce problème en enquêtant sur les impacts prévus des collisions avec des navires sur les populations de baleines et en identifiant d'éventuelles mesures d'atténuation pour réduire les risques de collision. Parmi les options les plus populaires et les plus réalisables, on trouve l’amélioration de la détection des animaux lors de la navigation. Nous présentons ici SEADETECT, un projet LIFE qui vise à développer un système de détection automatisé pour réduire le risque de collision des navires avec des mammifères marins et des objets flottants non identifiés (OVNI), combinant des technologies de pointe et nouvelles avec les approches existantes dans l'étude de l'écologie des grandes baleines. Ce système de détection se compose de trois éléments ; un système de détection embarqué automatisé composé de plusieurs capteurs, un réseau de surveillance acoustique passive (PAM) en temps réel en mer et un système de partage de détection et d'alerte en temps réel (REPCET®). Dans cet article, nous proposons le développement d'un cadre de mesures d'atténuation adapté à la question des collisions avec les rorquals communs et les cachalots dans le nord-ouest de la mer Méditerranée, mais qui présente les caractéristiques de transférabilité nécessaires à son application dans d'autres zones dans le monde à haut risque de collision pour les navires.
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hal-04424217 , version 1 (29-01-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Silvia Paoletti, Bob Rumes, Nino Pierantonio, Simone Panigada, Romain Jan, et al.. SEADETECT: developing an automated detection system to reduce whale-vessel collision risk. Research Ideas and Outcomes, 2023, 9, ⟨10.3897/rio.9.e113968⟩. ⟨hal-04424217⟩

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