Enseigner les outils de modélisation statistiques des territoires dans un contexte international et pluridisciplinaire : enjeux et dilemmes du choix des exemples d’application
Résumé
Statistics constitute an essential component of the toolbox used in territorial sciences. But teaching them is often difficult for beginners to assimilate because of the choice of inappropriate examples, both for the theoretical part (courses) and for the applications (tutorials). We propose to discuss the pedagogical as well as the political and symbolic issues involved in the choice of examples through the case of an introduction to the methods of variance analysis and multiple regression intended for teacher-researchers from eight countries (Benin, Burkina Faso, Côte d’Ivoire, France, Mali, Niger, Senegal, Togo) and four disciplines (geography, demography, economics, sociology). Four dilemmas relating to the choice of examples are discussed which concern respectively (i) the choice of simple or complex examples, (ii) the choice of concrete or abstract examples, (iii) the choice of spatially aggregated or individual data, and finally (iv) the choice of study sites located in the North or the South.
Les statistiques constituent une composante essentielle du bouquet d'outils utilisé par les sciences territoriales. Mais leur enseignement est souvent difficile à assimiler pour les débutants en raison du choix d'exemples inadaptés aussi bien pour la partie théorique (cours) que pour les applications (travaux dirigés). Nous proposons de discuter les enjeux pédagogiques mais aussi politiques et symboliques du choix des exemples à travers le cas d'une initiation aux méthodes d'analyse de variance et de régression linéaire multiple destinée à des enseignants-chercheurs de huit pays (Bénin, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, France, Mali, Niger, Sénégal, Togo) et de quatre disciplines (géographie, démographie, économie, sociologie). Quatre dilemmes relatifs au choix des exemples sont discutés qui concernent respectivement (i) le choix d'exemples simples ou complexes, (ii) le choix d'exemples concrets ou abstraits, (iii) le choix de données spatialement agrégées ou individuelles et enfin (iv) le choix des terrains d'études situés au nord ou au sud.
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