Étude comparative de classifieurs en apprentissage profond pour le diagnostic des lésions ductulaires intra-hépatiques - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2024

Étude comparative de classifieurs en apprentissage profond pour le diagnostic des lésions ductulaires intra-hépatiques

Nihad Bendada Soonekindt
  • Fonction : Auteur
Irene Mappe Fogaing
  • Fonction : Auteur
Vincent Vuiblet
Rudy Merieux
  • Fonction : Auteur
Julien Calderaro
  • Fonction : Auteur
Eric Desjardin
Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
CV
Nicolas Passat
Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
CV
Camille Boulagnon-Rombi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1168341

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
Fichier principal
Vignette du fichier
Bendada_Soonekindt_IABM_Poster_2024.pdf (22.95 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Nicolas Passat  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04406673

Soumis le : jeudi 28 mars 2024-18:53:23

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-13:44:22

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04406673 , version 1 (28-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04406673 , version 1

Citer

Nihad Bendada Soonekindt, Irene Mappe Fogaing, Vincent Vuiblet, Rudy Merieux, Julien Calderaro, et al.. Étude comparative de classifieurs en apprentissage profond pour le diagnostic des lésions ductulaires intra-hépatiques. Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), 2024, Grenoble, France. ⟨hal-04406673⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

URCA CRESTIC
57 Consultations
5 Téléchargements

Partager

More