Tight Regret and Complexity Bounds for Thompson Sampling via Langevin Monte Carlo - Archive ouverte HAL
Proceedings/Recueil Des Communications Année : 2023

Tight Regret and Complexity Bounds for Thompson Sampling via Langevin Monte Carlo

Tom Huix
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1268148
Matthew Shunshi Zhang
  • Fonction : Auteur
Alain Oliviero-Durmus
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique

Domaines

Statistiques [stat]

Alain Oliviero-Durmus  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04396505

Soumis le : mardi 16 janvier 2024-08:31:31

Dernière modification le : dimanche 17 novembre 2024-03:32:23

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04396505 , version 1 (16-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04396505 , version 1

Citer

Tom Huix, Matthew Shunshi Zhang, Alain Oliviero-Durmus. Tight Regret and Complexity Bounds for Thompson Sampling via Langevin Monte Carlo. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2023. ⟨hal-04396505⟩

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