Detection and severity quantification of pulmonary embolism with 3D CT data using an automated deep learning-based artificial solution
Aissam Djahnine
,
Carole Lazarus
,
Mathieu Lederlin
,
Sébastien Mulé
,
Rafael Wiemker
,
Salim Si-Mohamed
,
Emilien Jupin-Delevaux
,
Olivier Nempont
,
Youssef Skandarani
,
Mathieu de Craene
,
Segbedji Goubalan
,
Caroline Raynaud
,
Younes Belkouchi
(1, 2)
,
Amira Ben Afia
,
Clement Fabre
,
Gilbert Ferretti
,
Constance de Margerie
,
Pierre Berge
,
Renan Liberge
,
Nicolas Elbaz
,
Maxime Blain
,
Pierre-Yves Brillet
,
Guillaume Chassagnon
,
Farah Cadour
,
Caroline Caramella
,
Mostafa El Hajjam
,
Samia Boussouar
,
Joya Hadchiti
,
Xavier Fablet
,
Antoine Khalil
,
Hugues Talbot
(2)
,
Alain Luciani
,
Nathalie Lassau
,
Loic Boussel
Aissam Djahnine
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1335992
- IdHAL : aissam-djahnine
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Carole Lazarus
- Fonction : Auteur
Mathieu Lederlin
- Fonction : Auteur
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- ORCID : 0000-0003-1388-5277
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Sébastien Mulé
- Fonction : Auteur
- PersonId : 813024
- ORCID : 0000-0002-6896-6149
Rafael Wiemker
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1335993
- ORCID : 0000-0003-3953-5291
Salim Si-Mohamed
- Fonction : Auteur
Emilien Jupin-Delevaux
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1335994
- ORCID : 0000-0001-6552-8699
Olivier Nempont
- Fonction : Auteur
Youssef Skandarani
- Fonction : Auteur
Mathieu de Craene
- Fonction : Auteur
Segbedji Goubalan
- Fonction : Auteur
Caroline Raynaud
- Fonction : Auteur
Younes Belkouchi
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1165782
- IdHAL : younes-belkouchi
- ORCID : 0000-0003-1646-8516
Amira Ben Afia
- Fonction : Auteur
Clement Fabre
- Fonction : Auteur
Gilbert Ferretti
- Fonction : Auteur
Constance de Margerie
- Fonction : Auteur
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Pierre Berge
- Fonction : Auteur
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Renan Liberge
- Fonction : Auteur
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Nicolas Elbaz
- Fonction : Auteur
Maxime Blain
- Fonction : Auteur
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Pierre-Yves Brillet
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1026772
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Guillaume Chassagnon
- Fonction : Auteur
Farah Cadour
- Fonction : Auteur
Caroline Caramella
- Fonction : Auteur
Mostafa El Hajjam
- Fonction : Auteur
Samia Boussouar
- Fonction : Auteur
Joya Hadchiti
- Fonction : Auteur
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Xavier Fablet
- Fonction : Auteur
Antoine Khalil
- Fonction : Auteur
Hugues Talbot
- Fonction : Auteur
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Alain Luciani
- Fonction : Auteur
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Nathalie Lassau
- Fonction : Auteur
Loic Boussel
- Fonction : Auteur
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Résumé
The purpose of this study was to propose a deep learning-based approach to detect pulmonary embolism and quantify its severity using the Qanadli score and the right-to-left ventricle diameter (RV/LV) ratio on three-dimensional (3D) computed tomography pulmonary angiography (CTPA) examinations with limited annotations.