Explaining sentiment classification - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Explaining sentiment classification

Marvin Rajwadi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1335188
Cornelius Glackin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1093003
Julie Wall
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1213500
Nigel Cannings
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1335189

Résumé

This paper presents a novel 1-D sentiment classifier trained on the benchmark IMDB dataset. The classifier is a 1-D convolutional neural network with repeated convolution and max pooling layers. The main contribution of this work is the demonstration of a deconvolution technique for 1-D convolutional neural networks that is agnostic to specific architecture types. This deconvolution technique enables text classification to be explained, a feature that is important for NLP-based decision support systems, as well as being an invaluable diagnostic tool.
Fichier principal
Vignette du fichier
2743.pdf (295.17 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04391836 , version 1 (12-01-2024)

Identifiants

Citer

Marvin Rajwadi, Cornelius Glackin, Julie Wall, Gérard Chollet, Nigel Cannings. Explaining sentiment classification. Interspeech 2019, Sep 2019, Graz, Austria. pp.56-60, ⟨10.21437/Interspeech.2019-2743⟩. ⟨hal-04391836⟩
8 Consultations
9 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More