La densification démographique des villes entraîne un accroissement des besoins en mobilité urbaine. Afin de répondre à cette demande, les gestionnaires ont besoin d’avoir connaissance de l’information concernant la sollicitation du réseau de transport mais aussi de l’incertitude associée à ces données. Ces informations sont obtenues généralement par l’estimation de matrices Origine/Destination (mOD) issues de données d’enquêtes. Le déploiement massif d'outils numériques permet l'acquisition automatique de données en temps réel et leur analyse apparait comme une alternative pour la reconstruction de mOD. Dans ce travail, nous présentons une analyse temporelle de mOD ainsi extraites et proposons une nouvelle méthode de représentation basée sur les intervalles. Nous montrons que cette approche permet d’appréhender rapidement et efficacement à la fois les sollicitations moyennes du réseau mais également ses variations spatio-temporelles ce qui en fait un outil particulièrement adapté aux problématiques opérationnelles.