Vers une approche générique du raisonnement par cas : application à la gestion énergétique dans le bâtiment
Résumé
-Le raisonnement à base de cas (CBR) est sans doute l'une des approches les plus intuitives de résolution de problèmes en intelligence artificielle. Elle est inhérente à la réutilisation de l'expérience existante qui comprend des solutions aux problèmes ou des mécanismes pour dériver ces solutions. Malheureusement, les approches CBR existants manquent de généralité puisque le processus d'adaptation est guidé généralement par le domaine d'application et repose largement sur les connaissances de l'expert du domaine. De plus, les systèmes CBR existants sont peu performants car ils traitent chaque étape de la méthodologie CBR séparément et indépendamment des autres étapes. Ce travail vise à poser les fondations d'un système générique pour le paradigme CBR en proposant une approche non-dépendante du domaine. Chaque étape du processus de raisonnement est conçue pour répondre non seulement aux exigences spécifiques de l'étape mais aussi pour soutenir les processus des autres étapes. Les résultats expérimentaux de l'application de l'approche proposée dans le cadre d'un système de gestion d'énergie (EMS) accompagnant les occupants de bâtiment vers de meilleures pratiques énergétiques montrent l'efficacité de notre approche.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)