Intégration de mesures de distance entre agents de corrélation inconnue : cas unidimensionnel
Résumé
Ce papier porte sur le positionnement collaboratif par mesures de distance inter-agents. Nous définissons et étudions le filtre linéaire optimal pour des mesures de distance entre agents évoluant sur une droite et dont les corrélations entre les estimateurs ne sont pas connues. Ce filtre adopte une approche minimax : il minimise l'erreur quadratique pour la pire corrélation possible. Son étude montre que dans certains cas, il vaut mieux ne pas utiliser les mesures.
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