Données de mobilité et indicateurs de congestion : une application sur le sillon lorrain
Résumé
Les données de mobilité issues des nouvelles technologies, comme par exemple les temps de parcours Bluetooth (BT) ou issus du Floating Car Data (FCD), ouvrent aux exploitants routiers de réelles perspectives en matière de suivi de l’usage des réseaux et de diffusion de l’information. Ces données constituent en outre un complément précieux aux mesures issues des systèmes d’exploitation classiques, en mode normal ou dégradé. Elles facilitent la compréhension des phénomènes de congestion, le suivi de leur évolution à partir d’indicateurs simples et pertinents. Ces questions essentielles intéressent à la fois les décideurs et les usagers et s'inscrivent au premier plan des préoccupations des exploitants.
Cette communication s’inscrit dans cette perspective. Elle présente un travail réalisé par la DIR Est pour l’élaboration d’un observatoire de congestion des autoroutes A31 et A33 sur le sillon lorrain. Cet observatoire s’appuie sur deux éléments clés caractérisant la congestion routière et permettant de suivre son évolution :
- un indice de congestion ou « TRI » dont le calcul est facilité par la disponibilité des données Bluetooth ;
- la durée journalière de congestion.
On présente d’abord le processus de calcul des indicateurs sur des sections élémentaires puis les principes d’agrégation dans l’espace et dans le temps avec l’apport de la variable débit.
Les données Bluetooth sont traitées pour les mois de septembre 2021 et 2022, entre 5h et 22h, hors week-ends et jours fériés. Tout le trafic VL et PL est pris en compte. L’observatoire présente alors l’analyse des phénomènes de congestion sur le sillon lorrain, par secteur géographique, par sens de circulation et selon la période de la journée. On identifie ainsi les secteurs les plus congestionnés et on quantifie les évolutions entre 2021 et 2022.
Le protocole ainsi développé devrait faciliter la production de bulletins de congestion à intervalles réguliers et permettre une analyse objectivée des phénomènes de congestion sur l’axe Nancy-Luxembourg, avec comme perspective l’utilisation de données FCD pour étendre l’observation aux autres axes du réseau de la DIR Est.
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