Dans une démarche de science ouverte, les données de la recherche sont rendues “FAIR” autant que possible, c’est-à-dire Faciles à utiliser, Accessibles, Interopérables et Réutilisables. Cette présentation propose un retour d’expérience sur la “FAIRisation” de deux types de jeux de données : des données d’inventaire de biodiversité et des données issues d’une enquête par questionnaire en ligne. Le processus de FAIRisation va dépendre notamment du choix de l’entrepôt de données et du type de données concerné. Difficile d’obtenir des données 100% “FAIR”, mais on peut s’en approcher avec quelques bonnes pratiques. L’évaluation du niveau “FAIR” des jeux de données pose également question. Les travaux présentés sont dans le cadre du projet ANR de science ouverte SO-DRIIHM “Impulser la science ouverte au sein du Dispositif de Recherche Interdisciplinaire sur les Interactions Hommes-Milieux (DRIIHM) : co-design d’une e-infrastructure intégrant les principes FAIR”.