Bats Monitoring: A Classification Procedure of Bats Behaviors based on Hawkes Processes - Archive ouverte HAL
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

Bats Monitoring: A Classification Procedure of Bats Behaviors based on Hawkes Processes

Résumé

We are interested in the problem of classifying commuting and foraging behavior of bats at a site. To this extent, we use echolocation calls data detected by acoustic sensors during a night at this site. As the temporal distribution of calls is a relevant indicator of behavior, it is natural to model the calls sequences by point processes. Given the self-exciting dynamics observed in foraging behavior, we propose to model the calls sequences of bats by Hawkes processes. Specifically, we consider that the start time of each call emitted on a site is a jump of a Hawkes process. For the classification task, we use a suitable procedure that relies on the empirical risk minimization principle. Then, we assess the performance of the procedure on synthetic data and also provide a comparison with the random forests algorithm. The overall methodology is evaluated with a goodness-of-fit test. Finally, we present the obtained results on a real data set, collected as part of Vigie-Chiro project. The classification results are convincing and show the relevance of our method.

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Statistiques [stat] Mathématiques [math] Sciences du Vivant [q-bio]
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Romain Edmond LACOSTE  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

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Soumis le : jeudi 14 décembre 2023-19:11:30

Dernière modification le : mardi 17 décembre 2024-16:00:02

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Dates et versions

hal-04345822 , version 1 (14-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04345822 , version 1

Citer

Christophe Denis, Charlotte Dion-Blanc, Romain Edmond Lacoste, Laure Sansonnet, Yves Bas. Bats Monitoring: A Classification Procedure of Bats Behaviors based on Hawkes Processes. 2023. ⟨hal-04345822⟩

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