Régression ordinale robuste pour l'élicitation de préférences multi-attributs avec synergies entre attributs - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Régression ordinale robuste pour l'élicitation de préférences multi-attributs avec synergies entre attributs

Hugo Gilbert
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
Mohamed Ouaguenouni
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1274576
DECISION
Meltem Ozturk
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
Olivier Spanjaard
DECISION
CV

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Intelligence artificielle [cs.AI]
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https://hal.science/hal-04344185

Soumis le : jeudi 14 décembre 2023-10:35:23

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:32:32

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Dates et versions

hal-04344185 , version 1 (14-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04344185 , version 1

Citer

Hugo Gilbert, Mohamed Ouaguenouni, Meltem Ozturk, Olivier Spanjaard. Régression ordinale robuste pour l'élicitation de préférences multi-attributs avec synergies entre attributs. 24ème congrès annuel de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF 2023), Feb 2023, Rennes, France. ⟨hal-04344185⟩

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