Cet article détaille une technique de modélisation améliorée pour un module photovoltaïque (PV) ; en utilisant la capacité d'optimisation d'un algorithme génétique, différents paramètres du module photovoltaïque étant calculés via cette approche. La modélisation précise de tout module PV dépend des valeurs de ces paramètres, car cela est impératif dans le contexte de toute étude ultérieure concernant différentes applications PV. La simulation, l'optimisation et la conception de systèmes hybrides incluant le photovoltaïque sont des exemples de ces applications. L'optimisation globale des paramètres et l'applicabilité pour toute la gamme du rayonnement solaire et une large plage de températures sont réalisables grâce à cette approche. Les informations de la fiche technique du fabricant sont utilisées comme base à des fins d’optimisation des paramètres, avec une fonction d’aptitude à l’erreur absolue moyenne formulée ; et une méthode itérative numérique utilisée pour résoudre la relation tension-courant du module PV. Les résultats des modèles à une et deux diodes sont évalués afin de déterminer lesquels d'entre eux sont les plus précis. D’autres cas sont également analysés dans cet article à des fins de comparaison. L'environnement Matlab – Simulink est utilisé pour simuler le fonctionnement du module PV, en fonction des paramètres extraits. Les résultats de la simulation sont comparés aux informations de la fiche technique, obtenues par expérimentation afin de valider la fiabilité de l'approche. Trois types de modules PV, utilisant des technologies différentes, sont testés aux fins de cette validation, et les résultats confirment l'exactitude et la fiabilité de l'approche développée dans cette étude. L'efficacité du modèle développé par cette approche pour prédire les performances du système photovoltaïque dans des conditions d'ombrage partiel a également été validée.