Barwise Music Structure Analysis with the Correlation Block-Matching Segmentation Algorithm
Résumé
Music Structure Analysis (MSA) is a Music Information Retrieval task consisting of representing a song in a simplified, organized manner by breaking it down into sections typically corresponding to "chorus", "verse", "solo", etc. In this work, we extend an MSA algorithm called the Correlation Block-Matching (CBM) algorithm introduced by (Marmoret et al., 2020, 2022b). The CBM algorithm is a dynamic programming algorithm that segments self-similarity matrices, which are a standard description used in MSA and in numerous other applications. In this work, self-similarity matrices are computed from the feature representation of an audio signal and time is sampled at the bar-scale. This study examines three different standard similarity functions for the computation of self-similarity matrices. Results show that, in optimal conditions, the proposed algorithm achieves a level of performance which is competitive with supervised state-of-the-art methods while only requiring knowledge of bar positions. In addition, the algorithm is made open-source and is highly customizable.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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Cite 10.5281/zenodo.10168387 Jeu de données Marmoret, A. (2023). CBM algorithm TISMIR 2023: code and data for reproducing experiments (Version 0.1.4tismir) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.10168387
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Fait partie de hal-02928733 Objet présenté à une conférence Axel Marmoret, Jérémy E Cohen, Nancy Bertin, Frédéric Bimbot. Uncovering Audio Patterns in Music with Nonnegative Tucker Decomposition for Structural Segmentation. ISMIR 2020 - 21st International Society for Music Information Retrieval, Oct 2020, Montréal (Online), Canada. pp.1-7. ⟨hal-02928733⟩
L'algorithme CBM est utilisé avec la NTD dans l'article référencé.
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Fait partie de hal-03409508 Objet présenté à une conférence Axel Marmoret, Florian Voorwinden, Valentin Leplat, Jérémy E Cohen, Frédéric Bimbot. Nonnegative Tucker Decomposition with Beta-divergence for Music Structure Analysis of audio signals. GRETSI, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03409508⟩
L'algorithme CBM est utilisé avec la NTD dans l'article référencé.
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Fait partie de hal-03600873 Objet présenté à une conférence Axel Marmoret, Jérémy E. Cohen, Frédéric Bimbot. Barwise Compression Schemes for Audio-Based Music Structure Analysis. Sound and Music Computing 2022, Jun 2022, Saint- Etienne, France. ⟨10.5281/zenodo.6798330⟩. ⟨hal-03600873⟩
L'algorithme CBM est utilisé sur différentes représentations de l'audio dans l'article référencé.
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Référence hal-03797507 Logiciel Axel Marmoret, Jérémy E Cohen, Frédéric Bimbot. as_seg: module for computing and segmenting autosimilarity matrices. 2022, ⟨swh:1:dir:9dc1e7122029d152d0eb4d382ada0d470ef1258c;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03797507;visit=swh:1:snp:379fa9c50ce54dc9e91aaa9681eb4ca491cf7a95;anchor=swh:1:rel:23476ea6190b9f518d92af8d1c5b73dac17d5c6d;path=/⟩. ⟨hal-03797507⟩
L'aglorithme CBM est implémenté dans la toolbox référencée.
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A comme partie hal-03834996 Objet présenté à une conférence Axel Marmoret, Jérémy E. Cohen, Frédéric Bimbot. Convolutive Block-Matching Segmentation Algorithm with Application to Music Structure Analysis. WASPAA 2023 - IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics, Oct 2023, New Paltz (NY), United States. pp.1-5, ⟨10.1109/WASPAA58266.2023.10248125⟩. ⟨hal-03834996⟩
Version étendue, avec des expériences complémentaires et de nombreux détails.