End-to-end Multichannel Speaker-Attributed ASR: Speaker Guided Decoder and Input Feature Analysis - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2023

End-to-end Multichannel Speaker-Attributed ASR: Speaker Guided Decoder and Input Feature Analysis

Can Cui
Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication
CV
Imran Ahamad Sheikh
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1000772
Vivoka
Mostafa Sadeghi
Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication
Emmanuel Vincent
Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication

Domaines

Informatique et langage [cs.CL]
Fichier principal
Vignette du fichier
ASRU_poster_v4.pdf (621.48 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Can Cui  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04321252

Soumis le : lundi 4 décembre 2023-14:50:40

Dernière modification le : mercredi 20 novembre 2024-15:28:17

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04321252 , version 1 (04-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04321252 , version 1

Citer

Can Cui, Imran Ahamad Sheikh, Mostafa Sadeghi, Emmanuel Vincent. End-to-end Multichannel Speaker-Attributed ASR: Speaker Guided Decoder and Input Feature Analysis. Rencontre des Jeunes Chercheurs en Parole 2023 - 10E Edition, Nov 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04321252⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA UNIV-LORRAINE INRIA2 LORIA LORIA-NLPKD
67 Consultations
44 Téléchargements

Partager

More