Introduction En psychiatrie légale, les magistrats posent aux experts psychiatres, entre autres, la question de l’existence de la dangerosité et du risque de récidive. Les études de suivi en psychiatrie médico-légale ont retrouvé que les éléments psychiatriques les plus prédictifs de récidive étaient liés aux pathologies mentales graves, aux consommations de toxiques, aux addictions, à des niveaux élevés d’impulsivité, à un insight faible, à des troubles de personnalité associés, en particulier aux troubles de personnalité antisociales. Il existe aussi des facteurs de protection, en particulier l’observance des traitements médicamenteux et psychothérapiques. Compte tenu de la complexité des facteurs de risque et de protection psychiatriques et criminologiques, l’intelligence artificielle (IA) peut-elle aider psychiatres et magistrats à améliorer la prédictivité des récidives ? [1] Méthodes Revue systématique de la littérature sur les applications de l’intelligence artificielle dans la prédiction des récidives en psychiatrie légale, réalisée selon les critères PRISMA, utilisant les mots-clés « artificial intelligence », « deep learning », « machine learning », « recidivism », « personality disorder », « impulsive behavior », « alcohol abuse », « drug abuse », « schizophrenia », « bipolar disorder » sur les bases de données PubMed, Science Direct, Clinical Trial et Google Scholar. Résultats La grande majorité des études proviennent des champs juridiques et/ou informatiques et très peu du champ psychiatrique. Les études évaluant l’IA en psychiatrie légale ont utilisé le plus souvent le machine learning à partir de données sociodémographiques, sociologiques, criminologiques, notamment l’âge de la première infraction et le nombre de condamnations antérieures, par exemple OxRec [2], [3] ou OxMIV [4] pour le risque de violence chez les patients psychiatriques. À ce jour, il n’y a que très peu d’études évaluant des paramètres psychiatriques, portant surtout sur les troubles de personnalité psychopathiques. Discussion/conclusions Les applications de l’IA en psychiatrie légale sont encore prématurées. Cependant, certains critères psychiatriques devraient avoir une place plus importante dans ce champ, en particulier ceux issus des échelles HCR-20 et PCL-R de Hare. L’enjeu sera également d’identifier les mots-clés comportementaux, psychologiques et psychiatriques, pertinents à inclure en IA, avec des informaticiens, dans un cadre éthique et juridique strict.