Fusion de données par filtrage adapté pour la détection d'exoplanètes en imagerie directe - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Fusion de données par filtrage adapté pour la détection d'exoplanètes en imagerie directe

Résumé

Détecter des exoplanètes par imagerie directe est une tâche extrêmement ardue en raison du très haut contraste entre ces sources et leur étoile hôte. L'algorithme PACOME combine des observations à des époques différentes d'un même système extrasolaire en prenant en compte le mouvement Képlérien des sources qu'il cherche à détecter et permet d'atteindre une sensibilité encore inégalée. Dans ce papier, nous étendons le formalisme de cette méthode à une approche par filtrage adapté pour en dériver un critère optimal interprétable en terme de rapport signal sur bruit. Nous illustrons l'efficacité de la méthode sur des simulations réalistes de sources ajoutées dans des données réelles.
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Dates et versions

hal-04316827 , version 1 (30-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04316827 , version 1

Citer

Jules Dallant, Éric Thiébaut, Maud Langlois, Olivier Flasseur. Fusion de données par filtrage adapté pour la détection d'exoplanètes en imagerie directe. GRETSI 2023, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04316827⟩
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