Flots stochastiques discrets
Résumé
Dans cet article nous étendons les modèles de mélanges de Gaussiennes en un modèle probabiliste de mélange (les flots stochastiques discrets, FSD) dont les poids sont des fonctions flexibles définies par le biais de réseau de neurones. Nous montrons que les FSD peuvent être utilisés dans deux classes de problèmes variationnels : celui de l'estimation de densité, et celui de l'inférence variationnelle. À nombre de composantes fixé, le FSD aboutit à un gain de flexibilité important, que nous illustrons par un exemple bi-dimensionnel.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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