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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Flots stochastiques discrets

Résumé

Dans cet article nous étendons les modèles de mélanges de Gaussiennes en un modèle probabiliste de mélange (les flots stochastiques discrets, FSD) dont les poids sont des fonctions flexibles définies par le biais de réseau de neurones. Nous montrons que les FSD peuvent être utilisés dans deux classes de problèmes variationnels : celui de l'estimation de densité, et celui de l'inférence variationnelle. À nombre de composantes fixé, le FSD aboutit à un gain de flexibilité important, que nous illustrons par un exemple bi-dimensionnel.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04316616 , version 1 (30-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04316616 , version 1

Citer

Elouan Argouarc'H, François Desbouvries, Eric Barat, Eiji Kawasaki, Thomas Dautremer. Flots stochastiques discrets. GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI ), Sep 2022, Nancy, France. pp.849-852. ⟨hal-04316616⟩
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