Nous explorons la génération d'explication pour des préférences basées sur un modèle de somme pondérée ordonnée (OWA) favorisant une répartition équilibrée des performances relatives à différents points de vue. Nous proposons des explications, correctes vis-à-vis du modèle, fondées sur la composition par transitivité d'arguments élémentaires fondés sur la dominance de Pareto, des transferts de Pigou-Dalton, et l'information préférentielle fournie par le décideur. Nous proposons plusieurs approches heuristiques permettant de calculer ces explications, validées par une campagne expérimentale montrant que les explications obtenues sont souvent de longueur optimale.