Fully Individualized Curriculum with Decaying Knowledge Meta-Heuristic Solver - Archive ouverte HAL
Logiciel Année : 2023

Fully Individualized Curriculum with Decaying Knowledge Meta-Heuristic Solver

Alexis Lebis
Centre for Digital Systems
CV
Jérémie Humeau
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai

Résumé

Meta-heuristic solver based on genetic algorithm for solving the problem of fully individualizing a student curriculum while taking into account his/her knowledge decay.

Domaines

Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain Intelligence artificielle [cs.AI]

Alexis Lebis  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04298620

Soumis le : mardi 21 novembre 2023-17:42:00

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-16:01:50

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Dates et versions

hal-04298620 , version 1 (21-11-2023)

Identifiants

Métadonnées

  • version : 1.0.0
  • Licences : https://spdx.org/licenses/CECILL-2.1
  • Langage de programmation : C++
  • Code Repository : https://gvipers.imt-nord-europe.fr/m3tal/csdvp-evolutionary-algorithm-optimization
  • Platform/OS : Linux

Citer

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