Evolution de la résolution de problèmes inverses en imagerie
Résumé
Les problèmes inverses sont au coeur de nombreuses problématiques en traitement du signal et des images. Cet article a pour objectif de retracer les grandes avancées en terme de résolution de problèmes inverses. Nous partons de la formulation bayésienne, puis décrivons de nombreuses pénalisations rencontrées dans la littérature, ainsi que les grandes classes algorithmiques résolvant les problèmes de minimisation associés. Enfin, nous faisons une ouverture aux approches basées apprentissage profond.
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