Communication Dans Un Congrès
Année : 2022
Mohamed Saâd El Harrab : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-04287398
Soumis le : mercredi 15 novembre 2023-15:07:12
Dernière modification le : samedi 3 août 2024-03:02:24
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-04287398 , version 1
Citer
Mohamed Saâd EL HARRAB, Michel Nakhla. Optimal policy instruments for residential self-consumption: A deep reinforcement learning driven policy design. OR 2022, International Conference on Operations Research, Sep 2022, Karlsruhe, Germany. ⟨hal-04287398⟩
9
Consultations
0
Téléchargements