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Poster De Conférence Année : 2022

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Résumé

From a corpus of scientific articles in heliophysics using data from space missions, we will carry out automated textual detection on the observed events, the satellites/instruments used, the spatial regions and the physical processes concerned, in order to link these entities with the publications from which they are extracted, in catalogs usable by the discipline's data analysis tools. This strong and systematized link between data and publications, non-existent to date, will increase the data analysis experience by immersing the researcher in the bibliographic context of their case study, will significantly improve the reproducibility of published results, and will facilitate the reuse of these catalogs in new statistical and comparative studies.
A partir d’un corpus d’articles scientifiques du domaine héliophysique utilisant des données de missions spatiales, nous réaliserons une détection textuelle automatisée sur les événements observés, les satellites/instruments utilisés, les régions spatiales et les processus physiques concernés, afin de relier ces entités avec les publications dont elles sont extraites, dans des catalogues exploitables par les outils d’analyse de données de la discipline. Ce lien fort et systématisé entre données et publications, inexistant à ce jour, augmentera l’expérience d’analyse de données en immergeant le chercheur dans le contexte bibliographique de son cas d’étude, améliorera significativement la reproductibilité des résultats publiés, et facilitera la réutilisation de ces catalogues dans de nouvelles études statistiques et comparatives.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04284893 , version 1 (14-11-2023)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04284893 , version 1

Citer

Vincent Génot, Axel Dablanc, Guillaume Cabanac, Camille de Salabert, Sabine Barreaux, et al.. BibHelioTech. Colloque du Programme National Soleil-Terre (PNST 2022), May 2022, Marseille, France. . ⟨hal-04284893⟩
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