Les datacenters sont un élément essentiel de l’internet mais leur développement continu nécessite de produire des solutions durables afin de limiter leur impact sur le changement climatique. Le projet DATAZERO 2 vise à concevoir des datacenters fonctionnant uniquement avec des énergies renouvelables locales. Dans cet article, nous abordons le problème d’évaluation de la puissance minimale nécessaire au traitement d’un workload sous la contrainte d’une qualité de service dans un datacenter vert. Pour résoudre ce problème, nous proposons un algorithme dichotomique nécessitant la détermination de la configuration des machines avec une puissance de calcul maximale. Lorsque les machines sont hétérogènes, nous sommes confrontés au problème du choix des machines à allumer et de leur état DVFS. Pour cela, un MILP (Mixed-Integer Linear Programming) fournissant la solution optimale, et trois heuristiques donnant des résultats satisfaisants en un temps raisonnable sont proposés. Ces heuristiques ont un écart relatif moyen par rapport à la solution optimale de 0,03% à 0,65%.